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工業(yè)機(jī)器人減少停機(jī)意外 機(jī)器視覺(jué)功不可沒(méi)

2021-03-0314:40

【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】未來(lái)不會(huì)再有無(wú)預(yù)警停機(jī)，只會(huì)有更平價(jià)的產(chǎn)品，這個(gè)未來(lái)比想象更快實(shí)現(xiàn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)正在實(shí)現(xiàn)這個(gè)未來(lái)，同時(shí)打破關(guān)于制造業(yè)的想法。

　　據(jù)QualityMagazine報(bào)導(dǎo)，發(fā)那科(fanuc)和通用汽車(GM)研發(fā)零停機(jī)技術(shù)(ZDT)，持續(xù)監(jiān)控機(jī)器人的健康和穩(wěn)定，ZDT已避免超過(guò)50%非預(yù)期停機(jī)，GM全球工廠約有3萬(wàn)部機(jī)器人，其中約有8，000部支持ZDT，數(shù)量仍持續(xù)增加。

　　為了展望未來(lái)，必須先回顧過(guò)去。18世紀(jì)末期，工業(yè)1.0以蒸汽動(dòng)力驅(qū)動(dòng)機(jī)械生產(chǎn)。20世紀(jì)初期，電力促使邁向工業(yè)2.0，進(jìn)行大量生產(chǎn)。1970年代電子結(jié)合IT促成自動(dòng)化生產(chǎn)，亦即持續(xù)至今的工業(yè)3.0。接下來(lái)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0，以網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)監(jiān)控、分析并改善制造營(yíng)運(yùn)。

　　美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)把實(shí)體網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)視為“深度整合的實(shí)體和數(shù)字組件，每個(gè)組件皆有不同的時(shí)空尺度，展現(xiàn)各種行為模式，因應(yīng)環(huán)境來(lái)調(diào)整彼此互動(dòng)關(guān)系”，簡(jiǎn)單說(shuō)就是智能工廠。

　　智能工廠內(nèi)部的機(jī)器會(huì)利用自我優(yōu)化、自我設(shè)置和人工智能(AI)來(lái)完成復(fù)雜任務(wù)，一來(lái)符合成本效益，二來(lái)提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。

　　網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是未來(lái)智能工廠的基礎(chǔ)，但成敗取決于數(shù)據(jù)收集、處理和分析能力，這就是機(jī)器視覺(jué)派上用場(chǎng)的時(shí)候了。隨著機(jī)器視覺(jué)的成本逐漸降低，有更多的方案、更強(qiáng)大的硬件、更聰明的算法出現(xiàn)，再加上物聯(lián)網(wǎng)連接所有裝置，機(jī)器視覺(jué)將成為絕佳的數(shù)據(jù)收集工具。

　　相機(jī)體積變得更小且價(jià)格更低，在物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃廣泛使用，機(jī)器人、3D成像、機(jī)器學(xué)習(xí)日益熱門。除了顯示成像方案，非顯示成像例如多光譜和紅外線也日益普及。

　　機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)也逐漸跟嵌入式計(jì)算機(jī)視覺(jué)(ECV)整合，隨著工業(yè)環(huán)境取得低廉的嵌入式圖像處理器，可望出現(xiàn)全新的整合自動(dòng)化方案，例如搭載多個(gè)嵌入式成像儀的機(jī)械臂。

　　目前市面上，前幾大機(jī)器視覺(jué)接口有CameraLink、CameraLinkHS、CoaXPress、GigEVision和USB3Vision。GenICam提供所有相機(jī)一般程序接口，不受硬件接口技術(shù)影響。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的任務(wù)正是要監(jiān)控和分析，最重要的是，從全球各地控制工廠營(yíng)運(yùn)，因此帶寬和延遲性攸關(guān)成敗。當(dāng)有越來(lái)越多裝置連接網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全不得不慎，市調(diào)機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets表示，2020年資安市場(chǎng)可望成長(zhǎng)至1，700億美元，2017~2020年年均復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)到9.8%。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)來(lái)得正是時(shí)候，美國(guó)工業(yè)設(shè)備機(jī)齡創(chuàng)下1938年以來(lái)新高，每10個(gè)制造商就有4個(gè)對(duì)自身營(yíng)運(yùn)狀態(tài)認(rèn)識(shí)不足，50%制造商都是等到故障才意識(shí)到問(wèn)題，可見(jiàn)這個(gè)市場(chǎng)潛力有多大。

　　市調(diào)機(jī)構(gòu)Accenture表示，未來(lái)15年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將為世界經(jīng)濟(jì)帶來(lái)近15兆美元經(jīng)濟(jì)效益。未來(lái)5年，全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)每年會(huì)成長(zhǎng)10%，美國(guó)、大陸、墨西哥等主要市場(chǎng)，將會(huì)多家投資自動(dòng)化，帶動(dòng)機(jī)器視覺(jué)、馬達(dá)、動(dòng)氣控制器等市場(chǎng)。

　　IHS則預(yù)測(cè)，2019年工業(yè)行動(dòng)應(yīng)用將成長(zhǎng)4倍，達(dá)到2億美元，包括以手機(jī)∕平板計(jì)算機(jī)進(jìn)行監(jiān)控和可視化、管理工作流程、維護(hù)機(jī)具和整合系統(tǒng)。管理者無(wú)論身處何地，皆可從智能型手機(jī)監(jiān)控機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的影像，進(jìn)而依照應(yīng)用程序(App)和軟件的通知迅速應(yīng)變。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)帶來(lái)不少機(jī)會(huì)，例如提高生產(chǎn)力、滿足消費(fèi)者需求，但人才是關(guān)鍵。全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指針顯示，近年來(lái)企業(yè)把人才視為全球競(jìng)爭(zhēng)力的重要驅(qū)力，隨著新工作逐漸出現(xiàn)，需要新的教育和培訓(xùn)方式。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可望提升全球工廠的效率和生產(chǎn)力，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是智能工廠的生力軍，機(jī)器視覺(jué)將負(fù)責(zé)提供珍貴數(shù)據(jù)給決策者。

　　原標(biāo)題：工業(yè)機(jī)器人減少停機(jī)意外 機(jī)器視覺(jué)功不可沒(méi)

(來(lái)源：國(guó)際工業(yè)自動(dòng)化網(wǎng))





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